Vítejte u dalšího dílu Patrickova Newsletteru,
a zároveň přijměte omluvu. V poslední době mám opravdu zásadní časové problémy a ačkoliv rád technické novinky sleduju, sepsat je stíhám minimálně. Ale snad se situace nyní zlepší, i když dvoutýdenní cyklus newsletteru je zřejmě utopií.
Největším problémem je zatížení na radnici. V červnu jsem se stal uvolněným místostarostou, tedy tím, co pracuje na plný úvazek. Jenže fakticky jsem na plný úvazek dělal od počátku, abych stáhl manko ve správě městského majetku. Teď se alespoň nepatrně uleví finančně.
Velmi významně se také rozjel projekt vlaku, kdy se snažíme natáhnout novou vlakovou trať z Prahy do Brandýsa. To mi bere další zásadní množství času. Člověk by řekl, že patnáct kilometrů kolejí není žádné velké stavební dílo, jenže jen minulý týden jsem na papírování a jednání nechal deset hodin času. Vše je potřeba projednat s okolními obcemi. Postoj obcí se ukazuje být zásadní pro takový stavební díla a mimo jiné je to důvod, proč třeba léta neběží stavba železnice na letiště. Nedaří se prolomit nesouhlas městské části. My na to jdeme přesně opačně, vyjednáváme s obcemi a přineseme na ministerstvo na stříbrném podnosu hotovou trasu. Je to pro mě zajímavý pokus, zda jsme schopni “zespoda” vytlačit stavbu podobného rozsahu a zda několik umanutých lidí může způsobit, že vznikne trať. Držte palce :)
A za třetí se na mne obrací firmy, abych jim pomohl s jejich AI strategií. Stále více firem si uvědomuje, že AI se jich dotýká v dobrém i zlém. Že její pracovníci si začínají AI ulehčovat život (a co to znamená pro firmu?) nebo že by mohla pomocí AI vzniknout konkurenční výhoda. Či jak to změní pracovní pozice ve firmě. Je to zajímavé, jak rychle firmy naskočily a jak jejich vedení alespoň základní zorientování se zajímá.
To jsou časové limitace, které omezují možnosti vydávat tento newsletter. Pokud vás zajímá mé politické účtování s prací v komunální politice, odebírejte moje Místostarosti, ty na skorotýdenní bázi držím.
Co nového v technice?
Elon Musk stále musakruje Twitter a co z toho vzešlo a vzejde?
Umělá inteligence: dění v Číně, nové AI služby a směry a rozmach právních AI služeb
Máloco pohlcuje pozornost tolik, jako prudký vývoj umělé inteligence a neustálé zápolení Elona Muska s Twitterem. Koho by zajímalo, že OpenRAN má další návrh specifikace, jen málokdo tuší, co je OpenRAN - a že Amazon updatuje sedmnáct svých ECHO zařízení na dálku tak, aby podporovaly Thread protokol pro Internet Věcí (IoT). To jsou věci, které si necháme na někdy příště, pokud vůbec na někdy.
Pražský filmový kufr
Tohle je zajímavá akce, určená především tvůrčím dětem. Pražský filmový kufr je festival filmů vytvářených dětmi a mládeží. Funguje již roky, na poslední dva ročníky jsem se šel podívat a nadchl mě. Bohužel z větší části běží bez oficiální podpory a peníze na provoz shání od dobrovolných dárců. Takže mám dvě výzvy: své děti tam pošlete a zvažte, zda jej nemůžete podpořit.
Twitter se pod Muskovým vedením stal dynamickým
Twitter byl řadu let známý svou rezistencí vůči změnám. Příslovečné to bylo na editačním tlačítku. Že by bylo hezké editovat odeslané tweety, se říkalo léta a uznávalo to i vedení Twitteru, jenže to “nebylo tak jednoduché”. Jak by se věrohodně zaručilo, že lidé nelajknou nějaký tweet a jeho autor ho po nějaké době nezmění na naprostý opak? To namítalo vedení Twitteru. A tak se Twitter s problémem crcal tak dlouho, až jej koupil Musk. A ten řešení vymlasknul ihned: editační tlačítko je pokud možno za příplatek, do půl hodiny po odeslání lze editovat vždy, pak se ukládá a zvýrazňuje historie editace. A komu se to nelíbí, ať táhne jinam, žádná etická komise o ničem rozhodovat nebude. Bylo vymalováno, v zásadě se trefil do toho, co komunita akceptovala.
Konec června byl odlišný případ. Musk oznámil nejprve to, že Twitter neumožní čtení tweetů neregistrovaným uživatelům a následně také limity, kdy registrovaní platící uživatelé mohou za den přistoupit k 6000 tweetům, neplatící k desetině a nově registrovaní k ještě méně (čísla se měnila). O důvodu se spekulovalo, ale vcelku správně všichni odhadli, že je především finanční. A vskutku. Twitter totiž nedojednal prodloužení smlouvy s Googlem za pronájem cloudového úložiště a Google začal od začátku července účtovat interakce. Twitter se pokusil omezením počtu interakcí na uživatele zredukovat zátěž na servery a tím i výši účtu, která mu dorazí od Google. Jenže to mělo dopad na uživatele. Mimo jiné i v tom, že hned po prvním oznamu, který limitoval čtení Tweetů na registrované uživatele, se farmy scanující tweety anonymně přes web, přeorientovala na přihlášení k účtu. Což ovšem radikálně zvýšilo zátěž na servery a tedy cenu, kterou bylo třeba zaplatit za cloudy Googlu. Proto Twitter záhy přišel s omezením na počet interakcí. A mimochodem, tohle byl následek toho, že Musk propustil jednoho systémového architekta, který měl cenovou optimalizaci na starosti. Hezky popsáno zde na The Verge. Podrobnější popis opět na The Verge.
Ve skutečnosti to ukazuje, jak nový Twitter funguje: občas zmateně, ale velmi agilně a iterativně. Nadhodí se hypotéza a místo, aby se dlouho zvažovala, se implementuje a otestuje v praxi, na produkčním prostředí. Nebo, pokud si Musk není jistý přínosem dané věci nebo člověka, tak to prostě ukončí a dívá se, zda se to nějak projeví, v nejhorším případě, zda se něco pokazí. Firma se pak snaží rychle vychytat mouchy a zalepit díry - předešle popsaný lapsus byl nakonec dvoudenní záležitostí. Extra nároční uživatelé Twitteru frflají, těch se to dotklo, běžný uživatel si toho prakticky těžko mohl všimnout (sám jsem na limit nenarazil) - pokud mu skočila nějaká chybka, mohl ji spíše považovat za chybku v připojení atd.
Toxický Twitter
Fast Start, Fast Fail je princip vhodný u začínajících služeb, ne vždy se s ním ale setkáváme u služeb, které používají stamiliony uživatelů. Měli jsme to vždy spíše za doménu startupů, než u zavedených firem. Twitter se znovu stal startupem se vším všudy. Včetně ostré a nevyřčené redefinice toho, kdo je jeho uživatelem.
Na Twitteru totiž ani tolik nevadí experimenty s novými funkcemi, jako spíše toxicita jeho algoritmů. Kdysi jste si v něm mohli udělat své bezpečné prostředí a když jste někoho vidět nechtěli, tak jste ho neviděli. Nově se Twitter se svými algoritmy řazení zpráv podobá spíše Tiktoku. Pokud má dojem, že byste na něco emotivně zareagovali, tak vám to do přehledu zpráv spíše frkne. Jenže tím se váš svět rozšiřuje především na názory, které vás štvou a které by jinak byly velmi pravděpodobně marginálními. Namísto vašeho klidného světa je italským manželstvím. I z toho důvodu řada dříve aktivních a zajímavých lidí Twitter opouští. Sám jej používám mnohem méně, neboť mi jeho toxicita přijde velmi demotivující. Namísto šíření zpráv a zajímavých informací (nebo upozornění na ně) k čemuž Twitter dlouho sloužil, je nyní nosičem polarizovaných komentářů: čím silnější vyjádření, tím štěpnější a tím pro algoritmy lepší.
Rozkymácený Twitter je příležitost. Roste (nikoliv závratně) počet uživatelů Mastodonu a o svém Twitter-like programu uvažuje i Meta. Ta již omylem v Google Store na chviličku publikovala program Threads, který doplňuje Instagram a funguje vlastně stejně, jako Twitter. Možná je tu prosto na další sociální síť, má to ale být kopie Twitteru provozovaná další megasítí?
Umělá inteligence prudce postupuje
Budu opakovat to, čím jsem newsletter v letošním roce začínal: umělá inteligence je událost roku a dekády. Ve svém životě si nepamatuju nic, co by mělo tak prudký rozvoj a postup. Ani internet. Když internet v devadesátých letech začínal, našlo se spousta proroků, kteří mu stihli většit zapomenutí. Od Billa Gatese a jeho MSN (tehdejší konkurence internetu) přes Václava Klause. První uznal, že šlo spíš o snahu vytvořit si prostor vlastní business, než popírat evidentní, druhý … ten se splést nemohl, jen jsme to špatně pochopili…
Jenže umělá inteligence postupuje tak rychle, že ani nestíhá nabírat popírače. Popírači se pravidelně u moderních technologií etablují z lidí s určitým přehledem a vlastním politickým či obchodním zájmem. Tedy z lidí, kteří mohou profitovat z toho, že jsou proti něčemu a svým PROTI získávají politický nebo obchodní kapitál. Jako právě Václav Klaus, který tak politicky prodává svou konzervativnost. Jenže takoví lidé zpravidla nestíhají sledovat nejmodernější vývoj, jsou chviličku pozadu, což ale zpravidla nevadí. U takových elektromobilů můžete i dnes bájit o tom, jak přenosové sítě nezvládnou nabíjení hromady elektromobilů nebo nebude dostatek lithia pro baterky, protože zase tak rychle se elektromobily nešíří, aby bylo zřejmé, že plácáte nesmysl. U umělé inteligence jste ještě před rokem mohli plácat, že nikdy nenahradí lidskou kreativitu, jenže pak přišlo několik obrazových modelů, které se v třech-čtyřech iteracích dostalo na roveň čehokoliv, co běžný člověk s IQ do 120 umí vytvořit. A je zřejmé, že se půjde dále a výše: nové Midjourney ve verzi 5.2 bere kvalitou výstupu dech. Rychlost postupu bere odpůrcům použitelnosti AI veškeré argumenty, zbývá jen vrčet, že je zásadním ohrožením lidstva. Je: změní brutálně pracovní vztahy, což se projeví jak v podnikání, tak ve společnosti i politice. Ostatně, o tom je moje kniha Mýty a naděje digitálního světa (hurá, má už i skvělou audioverzi).
Kdy budou právníci mít hlad?
Jedním z takových nepřekročitelných dogmat byla naprostá nevhodnost rozsáhlých jazykových modelů pro právničinu. Halucinování umělé inteligence, tedy její schopnost vygenerovat přesvědčivou, leč nepravdivou odpověď, měla být pro věky věků důkazem toho, že právníci nevyhynou. Jako by to nebylo spíš podstatou jejich práce, namítli by škarohlídi…
Ve zprávě Goldman Sachs ze začátku tohoto roku se odhaduje, že 44 % právních úkolů by mohlo být v budoucnu automatizováno generativní umělou inteligencí. Věřím, že tahle doba je tady. Sám jsem nacpal veškeré městské vyhlášky a podklady do Knibble.ai a suše používám službu jako svého poradce: když si nemohu vzpomenout, kolik ve městě účtujeme za věcné břemeno nebo jestli lze parkovat náklaďáky na sídlišti, zeptám se Knibble. A zároveň, když potřebuji napsat draft smlouvy, obracím se ChatGPT4 s načtenými městskými dokumenty. Jistě, že takovou smlouvu ještě procházejí právníci, ale jak dlouho to bude trvat?
Lákavou záležitostí je také svěření celého smluvního tonusu nějaké AI službě. Pak se jí můžete zeptat “kdo má od nás pronajaté zemědělské pozemky” a i když máte ve smlouvách slušný brajgl, AI vám patřičné smlouvy najde. A může dělat i větší kouzla, na která dosud byla nutná strukturace dat.
Všechny přední světové advokátních kanceláří již využívá nástroje generativní AI jako součást své každodenní práce. V příštích letech tento vývoj, který byl superrychle nastartován uvedením ChatGPT a GPT-4, jen získá na dynamice. Tyhle tři přední startupy budoucnosti legaltech si zkuste zapamatovat, budete o nich asi ještě slýchat: Harvey, Casetext a Luminance. Každá z těchto firem se dnes oceňuje na 2-3 miliardy Kč, Casetext mezi tím stihl za 650 milionů dolarů koupit agentura Reuters. Casetext přitom existoval od roku 2013 a je pravděpodobně nejpokročilejší legaltech společností na současném trhu, kterou využívá více než 10 000 advokátních kanceláří.
Jeho protipólem je Luminance, založená ve Velké Británii, vyvíjená matematiky, nikoliv bývalými právníky zabývajícími se soudními spory nebo technickými řediteli jako její konkurenti. Zatímco Casetext je nástroj pro právní výzkum, Luminance je v jádru pokročilá platforma pro správu smluv. Luminance mohou používat právníci kdekoli na světě, zatímco ostatní přední právní nástroje s umělou inteligencí jsou založeny na americkém trhu a na systému common law. Což je momentální omezení, které se může rychle měnit.
Harvey si v poslední době získal poměrně velkou pozornost jako jeden z prvních nástrojů postavených na GPT-4 s podporou startupového fondu OpenAI. Společnost má ambiciózní úkol poskytnout právníkům a po nich i všem ostatním znalostním pracovníkům superschopnosti s umělou inteligencí. Přední společnosti v oboru A&O a PwC již Harvey AI využívají a pomáhají ji rozvíjet. Harvey je zatím zahalen tajemstvím a záhadnou aurou, protože veřejnost neví, jak Harvey funguje a jak vypadá. Vzhledem k tomu, jaký dopad by Harvey mohl potenciálně mít na trh práce a nakonec i na právní stát, je nutno tento uzavřený přístup považovat za znepokojivý.
Jak Harvey, tak Casetext fungují jako chat - a jsou také založené na čtvrté verzi ChatGPT. Ptáte se a nástroj odpovídá, vytváří podklady, sumáře, přehledy, všechno, co potřebujete a co byste dříve nechávali dělat juniorního právníka ve vaší kanceláři. Samozřejmě systémy musíte vybavit daty, vašimi smlouvami, firemními předpisy a vším, co není veřejné nebo nevychází z publikovaných právních předpisů. A pak už si můžete nechat vyjet všechny smlouvy, v nichž text inflační doložky neopovídá nově přijaté americké právní úpravě…
Začne to útokem na práci juniorních pracovníků, juniorních právníků. Jak to skončí? Opravdu tak, že se svému právnímu portálu zadáte úkol domluvit s firmou smlouvu a dostanete smlouvu, kterou si mezi sebou vyjednají umělé inteligence, načež vám se dostane k podpisu již vyjednaný čistopis, lidsky čitelný souhrn a vyžaduje se již jen vaše autorizace, která zároveň zaúčtuje vaši platební kartu? Nu, dejte tomu pár let… A to si ještě před rokem umělá inteligence při analýze smluv pletla věřitele a věřícího. Prý logicky, oba se mohou jen modlit…
Co vyzkoušet, pokud chcete držet krok v umělé inteligenci?
Musím se přiznat, že mě trochu mrzí, že mé politické období padlo zrovna do chvíle, kdy AI tak prudce nabírá na rychlosti. Je fascinující to sledovat a bylo by ještě lepší to implementovat a zkoušet. Je fascinující sledovat přínos chatbota, kterého jsem nakrmil daty z úřadu a kterého se můžete ptát na otázky typu “potřebuji na stavbu plotu stavební povolení” nebo “kolik je poplatek za odpady” - takové ty nejběžnější dotazy. Možná by si taková úřední aplikace zasloužila ostrý provoz, jenže za mé peníze se mi do něj nechce, platí se za objem dotazů - a za peníze úřadu je to moc nová technologie.
A pokud chcete být in vy, na co byste se měli mrknout?
Vzniká celá řada služeb, které se snaží vám pomoct s analýzou dat. Pokud máte občas něco vykoukat z excelové tabulky, zkuste Rows.com …
Analýza vašich dokumentů? To je odvětví, o kterém jsem teď mluvil. Platforma, do které nahrajete svoje dokumenty a ona vám odpoví na dotazy. Zkuste Knibble.ai nebo Nuclia.com - sám to používám, když potřebuju něco analyzovat. Nahraju sem vědecké studie, jejich metastudie a ptám se na to, co mě zajímá, aniž bych stovky stránek musel pročítat. Do třetice vyzkoušejte superjednoduchý ChatPDF - je super na analýzu jedné velké knihy.
AI vytváří i weby. Takovému 10web řeknete, jak má váš web vypadat a on vám jej vytvoří. Na jednoduché weby zcela dostačující. Chcete přímo kódovat, HTML, CSS a Javascript? Jit.codes zadáte, co chcete vygenerovat a ona vygeneruje zdrojový kód.
Potřebujete grafiku, nebo třeba přebal knihy? Místo fotobanky použijte stockimg.ai.
Na ProductHuntu, serveru, který sleduje nově se rozebíhající projekty, je kategorie Umělé inteligence dnes nejnadupanější a nejrychleji rostoucí kategorií. Vyplatí se ji sledovat nebo alespoň tu a tam projít, zda už se i ve vaší oblíbené oblasti něco neobjevilo.
Pokud potřebujete udělat presentaci, pak Magicslides.app má dobře našlápnuto stát se vedoucí aplikací v tomto oboru a jsem zvědav, co to udělá například s Prezi.
Rychle rostoucím segmentem je vše kolem HR. Některé služby umožní vytvořit či vylepšit životopisy, Rezi umí životopisy taky zkontrolovat. tím to začalo, to bylo jednoduché aplikování ChatGPT. Další služby už jdou dále - životopisy umí analyzovat a předselektovat kandidáty, nabídnout další HR služby. Tady je dobrý přehled firem, které v HR s AI něco nabízejí.
AI: Čína versus USA
Závody o AI nejsou jen obchodní, ale i velmocenskou záležitostí. A zápolením o to, jak bude vypadat náš budoucí svět. Že v tomto zápolení není Rusko, asi nikoho nepřekvapí, souboj se zatím odehrává mezi Čínou a USA.
Bidenova administrativa se chystá zpřísnit podmínky vývozu čipů pro AI do Číny. Nová omezení by ztížila prodej do Číny bez licence a byla částečně zaměřena na čip A800 společnosti Nvidia, který dříve mohl být do Číny exportován. Čipy Nvidia hrají klíčovou roli v trénování umělointeligenčních modelů a Čína se snaží této závislosti zbavit, nebo ji obcházet.
Pekingská vyhledávací jednička Baidu mezi tím prohlásila, že její chatbot Ernie překonává ChatGPT od OpenAI v několika klíčových ukazatelích. Do závodu o umělou inteligenci se zapojil i gigant v oblasti rozvozu jídla Meituan, který se dohodl na koupi startupu spoluzakladatele za téměř 234 milionů dolarů, aby vyvinul služby podobné ChatGPT. Očekává se, že do čínských AI startupů bude letos investováno kolem 15 miliard dolarů.
Podobné investice a zprávy přicházejí z USA. V USA společnosti Typeface, Runway AI a Inflection AI právě ohlásily další získání financí. Společnost Inflection AI, která vyrábí "laskavého a podporujícího" chatbota s názvem Pi, získala v jednom z největších kol financování v současném šílenství kolem AI v Silicon Valley ohromující částku 1,3 miliardy dolarů. Nejznámějším produktem společnosti Runway je Gen-2, nástroj, který umožňuje vytvářet video z textového zadání. Typeface nabízí paletu nástrojů pro generativní AI, především pro vytváření obrázků z textového zadání za účelem marketingu.
Tak a to je pro tento týden všechno.
Hezký start do prázdnin přeje
Patrick Zandl
PS: Newsletter byl rozeslán na 2930 odběratelů.
Oceňuji že příspěvek nebyl prohnán přes AI.