#92 💥Proč Mikolov odešel z české AI vědy?
S Tomášem Mikolovem jsme se bavil o tom, proč odchází z českého AI výzkumu. Asi to nikoho nepřekvapí... OpenAI uvádí řadu nových modelů a tak vám krom jejich popisu přináším i tabulku, k čemu jsou.
Umělá inteligence málokdy rozhýbe české vody, ale odchod Tomáše Mikolova, předního vědce v oblasti AI, z ČVUT, takovou událostí byl. Oznámení přišlo na konferenci AI Zážeh spolupráce před dvěma týdny, mezi tím se stihlo přetřásat ze všech stran. S Tomášem Mikolovem jsem se sešel, abych si poslechnul jeho důvody z první ruky.
V prvé řadě bylo vidět, že ho celá věc zasáhla. Z rukávu sypal příběhy o odmítnutých grantech, podivných nabídkách na zprostředkování grantů nebo třeba legrační příběh o tom, jak omylem unikla informace o hodnotitelích jeho žádosti. MŠMT totiž před nějakou dobou zveřejnilo Excel s výsledky výzvy. Jenže prostě jen skrylo některé řádky, takže se dalo přečíst, že jeho návrh na OP JAK projekt č. CZ.02.01.01/00/22_008/0004582 zaměřený na umělou inteligenci hodnotili Alberto Bonetti, hodnotitel v oblasti inženýrství a Melanie Sophie Dulong de Rosnay, vystudovaná právnička.
Server Věda žije podrobil hodnotitele průzkumu - a zjistil, že většina z nich má pár let po získání PhD. Server dále konstatuje: Celá projektová žádost byla tak komplikovaná, že bylo prakticky nemožné ji správně vyplnit bez asistence specializovaných firem (a s tím spojených finančních nákladů) a i tak zabrala několik člověko-měsíců práce, kterou by jinak vědci a vědkyně mohli věnovat pravému účelu své profese – vědě.
A to samé říká Tomáš Mikolov. Za pět let nedostal jediný pořádný grant, odmítán byl například za "radikální změnu ve vedení projektu", kdy si fakticky snížil úvazek v projektu z 0,7 na 0,6 - aby tyto prostředky mohl přesunout na studenty. "Ty podmínky jsou složité a pořád se mění. Projekt je zamítnut i za to, že jste vyhověli podmínce, která byla původně vyžadována. Bez specializovaných agentur, které chtějí procenta z projektu, nemají noví vědci mnoho šancí. A to jsem na psaní grantů spolupracoval s kolegy, kteří s tím mají velké zkušenosti," říká Mikolov. Podle něj je systém neefektivní a padaly i ostřejší slova. "Systém funguje jen pro omezenou skupinu lidí, kteří v něm umí chodi," dodává. Ani kontaktování ministrů nic nezměnilo. A tak vyhodnotil, že udělal, co mohl a dál se tím trápit nebude. Umělou inteligenci bude zkoumat ve firmě BottleCap AI, kterou spoluzakládá.
V kritice dotačního systému není Mikolov sám. Že granty proudí hlavně zavedený směry a hodnotitelé nepatří vždy mezi největší kapacity v oboru a často jsou s výstupy jejich práce kvalitativní problémy, se hovoří dlouho. Jenže se mnoho nemění. Jistě, vznikla Metodika M17+ zřízená ještě kabinetem premiéra Babiše, tu převzala i ministryně Langšádlová, tedy kabinet premiéra Fialy. Ta se ale týká hodnocení vědeckých pracovišť, do grantů vstupuje především v operačních programech EU, kde týmy s lepším hodnocením dle M17+ mají větší šanci na úspěch. A hodnocení kvality vychází z metodiky M17+.
Ve skutečnosti ale její přínos pro granty zjevně není podstatný. Grantové prostředí je turbulentní a bez soustavného sledování prostě není pravděpodobné, že byste podali "kvalitní" projekt na významnou částku. Český systém je proslulý vysokou administrativní zátěží a byrokracií, kdy účtování i drobností je složité. Proto ze systému také odčerpávají profesionální poradenské společnosti, které za provizi (kolem 10 %, ale i více, dle typu projektu) vypracují jak projekt, tak dohlédnou na to, aby kolem něj všechno bylo v pořádku nebo "na výzvu", čili aby bylo pracoviště v případě problémů vyzváno k nápravě a ne sankcionováno.
Přidejme k tomu, že výdaje na vědu a výzkum jsou v Česku pod průměrem EU. A té beznaději se není co divit.
Řešení? Do voleb už žádné. Po volbách... no, řekl bych, že jako vždy...
To se pak demotivacím končících ve vyhoření, osobní demotivaci, či v lepším případě odchodem do soukromé sféry, není co divit.
💡 Workshop o AI ve firmách
Ukazuji firmám, jakou změnu pro ně představuje AI. Workshop AI ve firmách je společná interaktivní SWOT analýza toho, jak na vaši firmu dopadne umělá inteligence. Pojďme se nad tím společně zamyslet…
🤖 Až lidstvo vymře, bude AI u toho, ale nebude za to moct
Na internetu se objevil katastrofický scénář záhuby lidstva prostřednictvím AI. A je široce diskutován, protože si na něm dali záležet. Vypořádávám se s ním ve svém článku Proč je scénář AI 2027 o vyhubení umělou inteligencí nepřesvědčivý a mimo realitu?
Zkráceně řečeno: je to dobré mentální cvičení a samozřejmě je pravda, že až bude lidstvo umírat, AI bude u toho. Ale rozhodně toho nebude v nejbližších letech příčinou. O to se umíme postarat sami. Fakt, že v mobilu i nějakých zbraních budeme mít AI ještě nezpůsobí, že se proti nám AI spikne. Proč, to už rozebírám podrobněji ve článku výše.
🅵 Meta má malér (a současnou US administrativu nebude trápit)
Sarah Wynn Williamsová, bývalá ředitelka globální veřejné politiky Facebooku (nyní Meta), vystoupila před Soudním výborem Senátu USA s odhaleními o tom, jak společnost Meta tajně obchodovala s Čínou, lhala Kongresu a porušovala zákony i etické standardy ve snaze o zisk a moc. Meta se snaží Williamsovou umlčet soudy a pokutami a tvrdí, že jde o zhrzenou mstící se manažerku. Jenže náznaků o tom, že v Číně se Meta chová “čínsky”, už je celá řada. Podrobněji jsem to sepsal zde.
☁ Google na svojí konferenci Google Cloud Next 2025 představil pár novinek, které stojí za zaznamenání:
Tak především, jestli vám vrtalo hlavou, jak to že Google nemá vlastní vývojový nástroj pro programování s AI, tak už je to vrtání za námi: jmenuje se Firebase Studio, je to webový nástroj a je moc hezký. Nepříliš překvapivě se napojí na váš Gemini účet a pak už frčíte přes Gemini - zatím se mi to líbí moc. Krom toho dostanete 300$ na to, abyste si všechno mohli osahat. Doporučuji vyzkoušet!
Další velkou novinkou je protokol agent2agent (A2A), který je určen pro komunikaci mezi agenty, tedy k tomu, abyste ze svého agenta mohli najít agenta, který umí splnit úkol, jaký poptáváte, mohli jste mu ho automatizovaně předat, počkali na autonomní vykonání a zaintegrovali si výsledek. Píšu o něm na Marigold.cz podrobněji.
Krom toho v Google Cloudu aktualizovali službu Vertex AI, takže jsou tu nejenom další aplikace třetích stran, ale také nejnovější AI modely Gemini. Skvělou novinkou za pár dní má být i podpora videa z Youtube v Gemini modelech, kdy už video nemusíte do modelu posílat celé, stačí mu dát URL. Na AIStudiu už to funguje - běželo to před nějakou dobou, to jsem to zachytil, pak to stáhli, teď už to má být oficiální.
AI novinky se také dostanou do Google Docs. Google integruje generativní umělou inteligenci do Workspace, aby uživatelům pomohla vytvářet obsah, spojovat se a spolupracovat novými způsoby. Hlavní novinky zahrnují:
Zavedení AI funkcí pro psaní v Docs a Gmailu, které pomáhají uživatelům začít s psaním textu - stačí zadat téma a AI vygeneruje první návrh
Možnost přepisování textu pro dosažení vhodnějšího tónu a stylu (např. formálnější e-mail nebo přeměna bodů na profesionální shrnutí)
Plánované AI funkce napříč celým Workspace:
Gmail: návrhy odpovědí, shrnutí a prioritizace
Docs: brainstorming, korektura a přepisování textu
Slides: automatické generování obrázků, zvuku a videa
Sheets: automatické doplňování, generování vzorců a kontextová kategorizace
Meet: generování pozadí a zachycení poznámek
Chat: možnosti pracovních postupů
Nejdříve se to vydává v angličtině pro USA, další regiony a jazyky budou následovat.
🚀 OpenAI se splašilo s novými LLM: GPT-4.1 ve třech provedeních, o3 a o4-Mini
OpenAI má naprosto šílenou politiku pojmenování nových verzích a začíná v tom být pěkný chaos. Krátce po sobě vydal verzi GPT-4.1 dostupnou jen přes API a pak o3 a o4-Mini. Abyste se dostali k tomu, co je pro vás nejvhodnější, musíte dost detektivovat. Do toho totiž přidejte modely GPT-4.5 dostupné v preview a pak celou škálu dalších modelů OpenAI. Jednu věc si pamatujte: o3 je skvělý univerzální model na všechno a velmi výrazně doporučuji na něj přejít. Druhým sekundatem je GPT-4.5. Jak se tyto modely v praktickém použití liší?
Stručně řečeno: GPT‑4.5 vyniká tam, kde jde o rychlost, plynulou konverzaci, „lidský“ tón a přesné odpovědi na jednodušší faktické dotazy; zato v náročném programování, matematice, složitém uvažování a v poměru cena/výkon jej novější model o3 většinou předčí.
Pro vás je důležitý rozdíl v limitech na webu nebo v cenách. Zkusil jsem je dopátrat a tady je rychlá srovnávací “tabulka”. A chcete poradit? Pokud používáte přístup přes API, používejte služby jako OpenRouter, které umožňují routování na nejlevnější vhodné služby. V rozhraní je celá řada velmi pokročilých modelů, které můžete často používat zdarma v rámci reklamy a stačí mezi nimi plynule přepínat, což ostatně OpenRouter umožňuje i automaticky
Přehled modelů a aktualizované limity pro web (ChatGPT)
GPT‑3.5 Turbo‑0125
Vhodný na: levné prototypování, běžnou konverzaci
Nevhodný na: komplexní logické řetězení, dlouhé texty
API cena: 0,50 $ / 1 M tok. (vstup) | 1,50 $ / 1 M tok. (výstup)
Kontext: 16 k tokenů
Limity v ChatGPT (Plus): prakticky bez stropu
GPT‑4o
Vhodný na: multimodální chat (text + obraz + audio), plynulý dialog
Nevhodný na: analýzy > 128 k tokenů, náročnou STEM analytiku
API cena: 5 $ / 20 $ / 1 M tok.
Kontext: 128 k
Limity v ChatGPT (Plus): 80 zpráv / 3 h (free jen pár zpráv)
GPT‑4.1
Vhodný na: analýzu velmi velkých souborů a RAG (až 1 M tokenů)
Nevhodný na: krátké prompt‑odpovědi (vyšší latence, cena)
API cena: 2 $ / 8 $ / 1 M tok.
Kontext: 1 M
Limity v ChatGPT: model je pouze přes API
GPT‑4.1 mini / nano
Vhodný na: vyvážený poměr cena/výkon, rychlé nasazení
Nevhodný na: nejtěžší logické či programátorské úlohy
API cena: 0,40 $ / 1,60 $ | 0,10 $ / 0,40 $ / 1 M tok.
Kontext: 1 M
Limity v ChatGPT: jen API
GPT‑4.5 Preview
Vhodný na: kreativní psaní, vyšší emoční inteligence
Nevhodný na: nákladově citlivé projekty (vysoká cena), limitované použití
API cena: 75 $ / 150 $ / 1 M tok.
Kontext: 128 k
Limity v ChatGPT (Plus): 50 zpráv / týden
Poznámka: dostupný v Plus, Team a Enterprise
o3
Vhodný na: kód, matematiku, vědecké otázky; kontext do 200 k
Nevhodný na: projekty citlivé na cenu, vyšší latence
API cena: 10 $ / 40 $ / 1 M tok.
Kontext: 200 k
Limity v ChatGPT (Plus): 50 zpráv / týden (v Pro téměř bez stropu)
Poznámka: není ve free tarifu
o4‑mini
Vhodný na: rychlý a levný „reasoning“, 128 k kontext
Nevhodný na: extrémně dlouhé dokumenty a RAG > 128 k
API cena: 1,10 $ / 4,40 $ / 1 M tok.
Kontext: 128 k
Limity v ChatGPT (Plus): 150 zpráv / den (varianta o4‑mini‑high 50 / den)
Pro základní (Plus) tarif platí nová tvrdá kvóta – o3 = 50 zpráv / týden, o4‑mini = 150 zpráv / den, respektive 50 zpráv / den u verze o4‑mini‑high. Pro Pro, Team a Enterprise jsou limity výrazně vyšší nebo téměř neomezené, ale při podezření na zneužití může OpenAI dočasně přiškrtit provoz. Faktem ale je, že jsem měl provoz na o3 přes aplikaci vyšší a limit na mne nebyl uplatněn.
O modelech GPT-4.1 a taky novinkách v Claude, kde se umí jejich modely napojit na Gmail i Google Kalendář píšu podrobněji zde: Claude umí prohrabat váš Google kalendář i poštu, ChatGPT má nový model 4.1 a další novinky z AI
O modelech o3 a o4-Mini pak o pár dní později zde: OpenAI vydala svůj nejsilnější model pro ChatGPT o3 a rychlý o4-mini
🗯️ Rozhovor se Samem Altmanem na TEDx
Před týdnem poskytl Sam Altman, šéf OpenAI, větší rozhovor v rámci TEDx.
Sam Altman vcelku otevřeně popsal, kam OpenAI směřuje: ChatGPT má už ≈ 800 milionů týdenních uživatelů a firma „taví GPU“ pod náporem zájmu ; zároveň ale uvolňuje nové nástroje (Sora pro video, Operator‑agenta) a mění pravidla hry kolem bezpečnosti i autorských práv. Altman zdůraznil dvojí pohled na AI – buď hrozba, nebo obrovská páka pro lidi . Hovořil o plánu platit tvůrcům za styl i o největší dosavadní bezpečnostní výzvě v podobě „agentních“ systémů. Řada věcí se už někde prosákla, ale tady to je v jednom rozhovoru a Sama Altmana stojí za to si poslechnout.
Níže nejzajímavější myšlenky tematicky. Celý překlad rozhovoru a video najdete zde.
1. Raketový růst a fyzické limity
ChatGPT se dostal na ≈ 800 milionů týdenně aktivních uživatelů; podle Altmana „takový růst jsem v životě neviděl“ .
Infrastruktura sotva stíhá: „naše GPU se taví“, uvedl při popisu poptávky po novém generátoru obrázků .
Technologické zpoždění přiznal i v příspěvcích na X, kde avizoval možné odklady releasů kvůli kapacitním problémům .
2. Kreativita, autorská práva a „dělení koláče“
Generátor obrázků odmítá přímé kopírování stylu žijících umělců, ale umožňuje styly hnutí či studií .
Altman oznámil, že OpenAI chystá model sdílení příjmů: pokud umělec dá souhlas k užití stylu, systém rozdělí peníze podle jejich podílu
Připustil, že ekonomika kreativity se musí překreslit, protože AI „demokratizuje inspiraci“ a lidé teď snadno staví na práci druhých .
3. Agentní AI (Operator) – „nejzásadnější bezpečnostní výzva“
Operator plní webové formuláře, objednává zboží či stůl v restauraci; zatím jen pro Pro tarif (200 $/měs.) .
Altman uznal, že agent s přístupem k vašim účtům „nesmí vyprázdnit bankovní účet“ – důvěryhodnost je klíč k používání lidmi.
Operator se testuje v rámci Preparedness Frameworku a má vlastní veřejný system‑card .
4. Nový bezpečnostní rámec a „pohyblivé mantinely“
OpenAI 15. 4. 2025 zpřesnila Preparedness Framework: dvě úrovně (High / Critical), širší automatické testy a možnost přizpůsobit ochrany, když konkurence vypustí nebezpečný model.
Firma si tím „ponechává manévrovací prostor“, což lze také vnímat, jako oslabení závazků.
5. AGI není bod, ale křivka
Uvnitř OpenAI existuje „14 definic od 10 výzkumníků“; důležitější než datum je kontinuální růst schopností .
Altmanův názor: AGI nepřijde přes noc, modely budou prostě chytřejší a chytřejší (no konečně se to řeklo takhle na placato! AGI hodně souvisí s propojením na okolní svět, nepotřebujeme autistické superinteligence neschopné bavit se s okolím).
6. Otevřenost kontra proprietární přístup
Altman slíbil „velmi výkonný open‑source model“, který má předčit dosavadní open‑source konkurenci — první komunitní setkání už proběhlo .
TechCrunch mezitím hlásí, že firma chystá první otevřený jazykový model od GPT‑2 a po Evropě i Asii plánuje vývojářské workshopy .
7. Produktové novinky a uživatelský komfort
ChatGPT dostal paměť – model si pamatuje historii dialogů a dokáže personalizovat odpovědi, což u moderátora vyvolalo „pád brady“ .
Sora (video + obrázky) staví na stejném modelu jako GPT‑4o, a proto „rozumí“ dotazu a nevytváří jen statický obrázek, ale koncept .
Uživatelé už vygenerovali přes 700 milionů obrázků, což zvyšuje tlak na kapacitu .
8. AI pro vědu, inženýrství a „objevy zítřka“
Altman nejvíc těší AI‑asistovaná věda: očekává průlom v supravodivosti při pokojové teplotě nebo pokrok v léčbě nemocí .
Agentní software‑engineering označil za skok, který přijde „během pár měsíců“ a změní způsob tvorby softwaru .
Tento rozhovor ukazuje, jak se technické detaily (GPU, agenti, IP modely) propojují s otázkami moci, bezpečnosti a etiky. Altman neuhýbá před kritikou, ale zároveň tlačí na rychlost inovací. Ať už se postavíte na stranu nadšení, nebo obav, jeho myšlenky rámují debatu o tom, jak – a kdo – bude určovat podobu příští éry AI.
📕 Tip na knihu: Kaput, Konec německého zázraku
Tahle kniha je nesmírně čtivá. Kaput - konec německého zázraku od Wolfganga Munchau. S ohledem na provázanost německé a české ekonomiky bych i směle prohlásil, že stačí vyměnit slovo Německo za Česko a je to kniha o Česku. Jo, ještě bychom museli vyházet pasáže, kde se tvrdí, že byla nějaká strategie, to se v Česku nezvykne.
Kniha výborně popisuje, proč se německá ekonomika kymácí. Je to čtivé, je to svižné, je to důležité.
A druhý tip na knihu: Jak fungují inovace: A proč se jim nejvíc daří ve svobodné společnosti od britského zoologa Matta Ridleyho. Obojí i jako ebook! Proč od zoologa? Protože inovace se dobře dokumentují na živém světě přeci🙂
Tak a to je pro tento týden vše.
vše nejlepší do nového týdne přeje
Patrick Zandl
PS: Rozesláno na 3971 odběratelů, ano - blíží se 4000 odběratelů :)